Gervigreind í íslenskum rekstri: hvar skilar hún raunverulegum ávinningi?

Umræðan um gervigreind sveiflast milli ofurvæntinga og tortryggni. Hvort tveggja missir marks. Eftir að hafa byggt gervigreind inn í eigin vörur og lausnir viðskiptavina er niðurstaða okkar einföld: tæknin borgar sig þegar hún leysir afmörkuð, endurtekin verkefni sem taka tíma frá fólki — og sjaldan annars staðar.

Verkefnin sem borga sig fyrst

• Skjala- og erindavinnsla: flokkun tölvupósta, lestur reikninga og eyðublaða, samantektir langra skjala.
• Drög að svörum: þjónustuver sem fær tilbúin svarsdrög og samþykkir eða lagar — í stað þess að skrifa hvert svar frá grunni.
• Gagnahreinsun og skráning: upplýsingar færðar milli kerfa, staðlaðar og villuprófaðar sjálfkrafa.
• Leit í eigin þekkingu: starfsfólk spyr á mannamáli og fær svör úr handbókum, samningum og verklagsreglum fyrirtækisins.

Það sem íslensk fyrirtæki þurfa sérstaklega að hafa í huga

Tvennt skiptir meira máli hér en víða annars staðar. Annars vegar íslenskan: almenn mállíkön ráða orðið vel við íslensku, en gæðin þarf að sannreyna í hverju verkefni — sérstaklega þar sem fagorðaforði er sérhæfður. Hins vegar persónuverndin: gögn sem fara inn í gervigreindarkerfi þurfa skýrar reglur um hvað má fara hvert, og starfsfólk þarf að þekkja þær reglur.

Byrjaðu smátt — og mældu

Stærstu mistökin sem við sjáum eru stór gervigreindarverkefni sem eiga að umbreyta öllu í einu. Þau stranda á væntingum sem enginn skilgreindi. Betri leið: veldu eitt afmarkað verkefni, settu mælanlegt viðmið — til dæmis afgreiðslutíma erinda — og keyrðu litla tilraun í nokkrar vikur. Ef ávinningurinn mælist, stækkarðu. Ef ekki, hefurðu tapað litlu og lært miklu.

Ef þig vantar aðstoð við að finna rétta fyrsta verkefnið tökum við reglulega slíkar tækifæragreiningar — stutt yfirferð á ferlum sem endar með forgangsröðuðum lista, ekki glærukynningu.